出生年月

1993.10

学位

工学博士

职称

讲师

博导/硕导

硕导

工作单位

英国上市公司官网365

职务

专任教师

电子邮箱

1934760845@qq.com

研究方向

信号与信息处理、基于声学的无损检测、机器学习与深度学习

学术兼职

无

学习经历

2016.09-2022.12，我校，博士研究生

2012.09-2016.07，我校，本科

工作经历

2023年3月——至今 英国上市公司官网365，讲师

科研项目

参与在研国家自然科学基金2项，参与在研云南省科技厅重大专项课题2项。

奖励与荣誉

学术论文

一、期刊论文

(1) Zhu X, Feng Z, Fan Y, et al.   A multiple-blockage identification scheme for buried pipeline via acoustic   signature model and SqueezeNet[J]. Measurement, 2022, 202: 111671.

(2)Zhu X, Feng Z, Wu J, et al. A   Novel Feature Selection Based on VMD and Information Gain for Pipe   Blockages[J]. Applied Sciences, 2021, 11(22): 10824.

(3)Zhu X, Huang G, Feng Z, et al.   Condition classification of water-filled underground siphon using acoustic   sensors[J]. Sensors, 2019, 20(1): 186.

(4)朱雪峰，冯早，吴建德，等.基于信息增益的管道堵塞声学检测方法[J].振动.测试与诊断，2021，41(02):267-274.

(5)朱雪峰，冯早，黄国勇，等.基于声学特征的埋地管道堵塞故障的聚类识别方法[J].云南大学学报：自然科学版， 2018，40(4):11.

(6)基于MSCNN－LSTM的注意力机制U型管道缺陷识别模型    振动与冲击（2023年录用）

二、会议论文

（1）Zhu   Xuefeng， Feng zao. Blocking detection of   underground drainage pipe  based on CEEMD and GG clustering[C]//2018   Chinese Control And Decision  Conference (CCDC). IEEE, 2018: 6339-6343.

专利

（1）冯早，朱雪峰，吴建德，王晓东，范玉刚，黄国勇，邹金慧.一种U型地下供 水管道堵塞故障的检测系统，实用新型专利，申请号：201720617509.X授权日期：2018.02.09.